O que é essa vaga

A maioria das empresas adotou AI como ferramenta de IDE: gera boilerplate mais rápido, autocompleta função. Isso é produtividade, não é arquitetura.

A Musa tá construindo produto onde AI é componente de runtime. Agente faz parte do caminho crítico, não é feature lateral. Isso muda como você pensa API, estado, erro, observability, teste — tudo.

Precisamos de dev sênior que desenhe sistema assumindo essa realidade. Que saiba quando o agente resolve, quando precisa de código determinístico, quando a abstração certa é um tool call, quando é uma fila.

O que você vai fazer

• Construir produto onde agente faz parte do caminho crítico, não feature lateral
• Desenhar abstração que outros devs — e outros agentes — vão usar
• Definir padrão de arquitetura AI-native pra empresa. Hoje não existem. Você escreve junto com AI Deployment e produto
• Trabalhar em cima dos agentes que já rodam (Polvo, Coletas, Caçador) e dos próximos que vão entrar
• Manter qualidade técnica alta num ambiente onde a fronteira entre código e agente muda toda semana
  
  

Você não vai:

• Ser "o dev que usa Copilot bem". Isso aqui já é baseline
• Trabalhar em feature isolada: você pensa sistema
• Construir PoC: tudo que você faz tem que rodar em produção com cliente
  
  

Perfil que buscamos

Obrigatório:

• Senioridade técnica real — já carregou sistema em produção com carga, latência, falha e on-call
• Trabalha com AI no fluxo diário de desenvolvimento, e já construiu algo com LLM ou agente que passou de demo
• Opinião formada sobre quando AI ajuda e quando atrapalha
• Sólido em design de sistema: API, estado, fila, banco, observability
• Python ou TypeScript. Stack flexível, discutimos.
  
  

Diferencial:

• Experiência construindo produto onde LLM é componente de runtime (não assistente de código)
• Já lidou com avaliação de saída de modelo, guardrail, fallback determinístico
• Experiência com orquestração de agente, tool use, function calling
• Já trabalhou em startup em fase de scale-up
  
  

O que NÃO estamos buscando

• Dev que quer usar AI pra "acelerar o trabalho" mas continua pensando sistema do mesmo jeito
• Entusiasta de AI sem senioridade técnica: aqui você decide arquitetura que 200 pessoas vão usar
• Perfil que precisa de tech lead dizendo o que fazer: você é a referência técnica, não o executor
• Quem não gosta de lidar com ambiguidade: a fronteira entre código e agente é borrada de propósito
  
  

Como é trabalhar na Musa

• Climatetech real: gestão de resíduos em escala nacional, impacto ambiental mensurável
• AI em produção, não em slide: Polvo, Coletas, Caçador e outros rodam hoje
• Time enxuto, impacto grande: decisão técnica sua vira padrão da empresa
• Anti-corporate: sem politicagem, sem 14 camadas de aprovação. Autonomia com accountability
  
  

Pra se candidatar

Manda seu LinkedIn, currículo ou repo com resposta curta pra:

"Qual foi a última vez que você desenhou um sistema assumindo que AI era componente de runtime, não ferramenta de produtividade? O que você fez diferente por causa disso?"