O que é essa vaga

Essa não é uma vaga de atendimento. Não é uma vaga de dev alocado em CX. É uma vaga de builder de experiência.

A Musa é uma plataforma B2B de gestão de resíduos que atende +1.500 estabelecimentos em 20 estados, com +200 operadores e +70 tipos de resíduos. Nossos clientes são empresas como Zamp, Jadlog, Petz e OXXO — gente que não tolera amadorismo.

Hoje, nosso atendimento resolve ~50% dos tickets de nível 1 via AI (CloudHumans). Os outros 50% transbordam para humanos. Muitos fluxos que poderiam ser self-service ainda dependem de alguém respondendo no chat.

O gargalo não é responder. É executar.

Precisamos de alguém que olhe para o atendimento e pense: "isso aqui não deveria virar fluxo?" — e então construa o fluxo. De ponta a ponta. Sem esperar que um dev priorize no backlog.

O que você vai fazer

• Mapear os tickets mais frequentes e identificar quais podem ser resolvidos por automação, self-service ou fluxo inteligente
• Construir e manter workflows no n8n que conectem conversa com ação: consultar dados, atualizar cadastro, disparar processos, devolver resposta
• Otimizar a resolução da CloudHumans (nossa AI de atendimento): ajustar prompts, melhorar base de conhecimento, criar novos fluxos de backoffice
• Trabalhar com dados de atendimento (Metabase, HubSpot) pra identificar padrões, medir impacto e priorizar o que automatizar
• Reduzir transbordo desnecessário pro time humano, liberando gente pra lidar com exceção real
• Escalar resolução sem escalar headcount
  
  

Você não vai:

• Ficar respondendo ticket manualmente
• Apenas "mapear problemas" sem resolver
• Esperar alguém te dar especificações do que fazer — você entende o problema e constrói a solução
  
  

Perfil que buscamos

Obrigatório:

• Experiência prática em operação de CX/atendimento ao cliente — você já viveu o dia a dia e sabe onde dói
• Capacidade técnica para construir automação: n8n, Zapier, Make ou ferramentas similares
• Familiaridade com API REST, webhook e integração entre sistemas. Não precisa ser dev, precisa saber conectar coisas
• Experiência com plataforma de atendimento (Zendesk, Intercom, Freshdesk, CloudHumans ou similares)
• SQL básico pra puxar dado, analisar padrão e medir resultado
• Mentalidade de dono: você vê o problema, propõe a solução e implementa. Sem esperar aprovação pra cada passo
• Uso real de AI no dia a dia: Claude, GPT, Copilot, qualquer coisa. Se você não usa AI pra resolver problema hoje, essa vaga não é pra você
  
  

Diferencial:

• Experiência com ferramenta de AI pra CX
• Conhecimento de HubSpot (tickets, workflows, pipelines)
• Experiência em B2B, especialmente com cliente enterprise
• Prompt engineering ou construção de base de conhecimento pra agente AI
• Já trabalhou em startup em fase de scale-up
  
  

O que NÃO estamos buscando

• Analista de atendimento que quer virar "gestor": aqui a evolução é pra builder, não pra manager
• Dev sem empatia pelo cliente: a experiência do usuário final é tão importante quanto a elegância técnica
• Perfil que precisa de processo definido pra executar: na Musa você constrói o processo
• Quem acha que AI é buzzword ou PoC: aqui AI é ferramenta diária, em produção, com cliente real
  
  

Como é trabalhar na Musa

• Climate Tech real: gestão de resíduos em escala nacional, impacto ambiental mensurável
• Time enxuto, impacto grande: o que você faz aparece no resultado da empresa
• AI-first: hackathons internos, agentes em produção, automação n8n rodando operação. Não é discurso, é como a empresa opera
• Anti-corporate: sem politicagem, sem 14 camadas de aprovação. Autonomia com accountability
  
  

Pra se candidatar

Manda seu LinkedIn ou currículo com resposta curta pra:

"Qual foi a última vez que você transformou um processo repetitivo de atendimento em algo que roda sozinho? O que você fez e qual foi o resultado?"